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<p><strong>¿Quiénes somos?🙂</strong></p><p>En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.</p><p><strong>¿Qué hacemos?</strong></p><p>Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟🚀</p><p>Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.💛<br></p><p><strong>Objetivo del cargo:🎯</strong></p><p>Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de integración y procesamiento de datos en el ecosistema Azure, asegurando la disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información mediante la construcción y orquestación de pipelines de datos escalables que soporten las necesidades analíticas y de negocio de la organización.</p><p></p><p><strong>¿Cuáles serán tus funciones?</strong>😎</p><ul><li><p>Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory.</p></li><li><p>Orquestar procesos de integración de datos desde múltiples fuentes, incluyendo bases de datos relacionales, sistemas on-premise, APIs y servicios cloud.</p></li><li><p>Configurar y administrar Linked Services, Integration Runtime y Self-hosted Integration Runtime.</p></li><li><p>Implementar procesos de transformación y preparación de datos mediante Mapping Data Flows y servicios complementarios del ecosistema Azure.</p></li><li><p>Gestionar la carga y almacenamiento de datos en Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Blob Storage, Azure SQL Database y Azure Synapse Analytics.</p></li><li><p>Desarrollar consultas y procesos de transformación utilizando SQL y Python.</p></li><li><p>Implementar mecanismos de control de versiones y despliegue continuo mediante Git y Azure DevOps.</p></li><li><p>Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobernanza y acceso a datos utilizando Key Vault, Managed Identities y RBAC.</p></li><li><p>Monitorear y optimizar el rendimiento de los procesos de integración y carga de datos.</p></li><li><p>Participar activamente en ceremonias ágiles, colaborando con equipos multidisciplinarios para cumplir los objetivos de cada sprint.</p></li><li><p>Documentar desarrollos, flujos de integración y procedimientos operativos asociados a las soluciones implementadas.</p></li></ul><p><strong>¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match?</strong> 💘</p><ul><li><p>Título profesional de Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería en Datos o carrera afín.</p></li><li><p>Experiencia como Data Engineer o Ingeniero de Datos.</p></li><li><p>Experiencia sólida en Azure Data Factory (ADF).</p></li><li><p>Experiencia en diseño y orquestación de pipelines de datos ETL/ELT.</p></li><li><p>Manejo de SQL Server, Azure SQL Database y Oracle Database.</p></li><li><p>Experiencia con Azure Synapse Analytics.</p></li><li><p>Experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage Gen2 y Azure Blob Storage.</p></li><li><p>Conocimientos sólidos de SQL.</p></li><li><p>Experiencia en desarrollo con Python.</p></li><li><p>Experiencia utilizando Git para control de versiones.</p></li><li><p>Experiencia en procesos CI/CD mediante Azure DevOps.</p></li><li><p>Conocimientos de seguridad en Azure (Key Vault, Managed Identities y RBAC).</p></li><li><p>Experiencia en integración de datos desde sistemas on-premise, APIs y servicios cloud.<br></p></li></ul><p><strong>¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?😍</strong></p><ul><li><p>Certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203).</p></li><li><p>Experiencia en arquitecturas de datos orientadas a analítica y Business Intelligence.</p></li><li><p>Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (streaming).</p></li><li><p>Conocimientos de gobierno y calidad de datos.</p></li><li><p>Experiencia en metodologías ágiles (Scrum).</p></li></ul><p></p><p></p>
